5af3c2862b
- src/app.rs: 将 update_hand_signal_histories 改为返回总力作为汇总路径；新增 raw_to_g6/raw_to_g7 与 raw_to_hand_segment_g 索引映射，把 segment 5/6 从兜底 raw_to_gd 拆出，并按 H 版本校准数据更新 g1~g5 的查表数组
276 lines
8.2 KiB
Python
276 lines
8.2 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||
"""
|
||
提取 展会数据-H版本.xlsx 中每一组数据并按指定格式输出。
|
||
|
||
数据组织：5 个数据组（1#、3#、7#、8#、10#），由空行分隔。
|
||
每组包含 10 行指标：
|
||
指标 / 1s 均值 / 240s 输出值 / 240s 均值 / 误差(%) /
|
||
精度 / b值平均值 / AD值增幅 / AD值漂移 / 增幅/漂移
|
||
每行有 12 个数值列（C~N），与 指标 行的 12 个挡位一一对应。
|
||
|
||
输出格式（示例）：
|
||
1#, 115181, 365308, 485911, ...,
|
||
3#, 116825, 371568, 475160, ...,
|
||
|
||
用法：
|
||
python extract_excel_data.py [xlsx_path] [选项]
|
||
--row LABEL 只输出指定指标行（如 "1s 均值"），可多次指定
|
||
--skip-indicators V 跳过指定挡位（按 指标 行数值匹配），可多次指定
|
||
--with-title 在每行首部加上组编号（如 "1#, 115181, ..."）
|
||
--raw 保留原始数值（不取整）
|
||
--annotate 在每行末尾附加 " // 组号 指标名" 注释
|
||
-o FILE 输出到文件（默认输出到标准输出）
|
||
"""
|
||
|
||
import argparse
|
||
import os
|
||
import sys
|
||
import openpyxl
|
||
|
||
# 默认 Excel 文件路径
|
||
DEFAULT_XLSX = os.path.join(
|
||
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),
|
||
"..",
|
||
"展会数据-H版本.xlsx",
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def is_blank_row(row_values):
|
||
"""判断是否为空白行（全为 None 或空字符串）。"""
|
||
for v in row_values:
|
||
if v is None:
|
||
continue
|
||
if isinstance(v, str) and v.strip() == "":
|
||
continue
|
||
return False
|
||
return True
|
||
|
||
|
||
def is_group_header(row_values):
|
||
"""判断是否为组标题行（A 列为类似 '1#' '3#' 的编号）。"""
|
||
first = row_values[0]
|
||
if first is None:
|
||
return False
|
||
return isinstance(first, str) and first.strip().endswith("#")
|
||
|
||
|
||
def extract_data_rows(ws):
|
||
"""
|
||
返回一个列表，每个元素是 (group_name, row_label, [12 个数值])。
|
||
group_name 为当前组编号；row_label 为 B 列标签；数值列表为 C~N 列。
|
||
"""
|
||
results = []
|
||
current_group = None
|
||
|
||
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=ws.max_row, values_only=True):
|
||
row = list(row[:14]) # 仅取前 14 列
|
||
if is_blank_row(row):
|
||
continue
|
||
|
||
if is_group_header(row):
|
||
current_group = row[0]
|
||
label = row[1] if len(row) > 1 and row[1] is not None else "指标"
|
||
values = row[2:]
|
||
results.append((current_group, label, values))
|
||
continue
|
||
|
||
label = row[1] if len(row) > 1 and row[1] is not None else ""
|
||
values = row[2:]
|
||
if current_group is None:
|
||
continue
|
||
results.append((current_group, label, values))
|
||
|
||
return results
|
||
|
||
|
||
def parse_skip_indicators(values):
|
||
"""
|
||
把命令行传入的 --skip-indicators 值解析为浮点数集合。
|
||
支持 "0.97" 或 "0.97,1.97" 形式。
|
||
"""
|
||
out = set()
|
||
if not values:
|
||
return out
|
||
for raw in values:
|
||
for token in str(raw).split(","):
|
||
token = token.strip()
|
||
if not token:
|
||
continue
|
||
try:
|
||
out.add(float(token))
|
||
except ValueError:
|
||
print(f"警告：无法解析指标值 '{token}'，已忽略。", file=sys.stderr)
|
||
return out
|
||
|
||
|
||
def indicators_match(a, b, tol=1e-9):
|
||
"""浮点数比较（容忍微小误差）。"""
|
||
if a is None or b is None:
|
||
return False
|
||
try:
|
||
return abs(float(a) - float(b)) < tol
|
||
except (TypeError, ValueError):
|
||
return False
|
||
|
||
|
||
def format_value(v, raw=False):
|
||
"""
|
||
将单元格值格式化为字符串。
|
||
raw=False: 数值四舍五入到整数（匹配示例样式）。
|
||
raw=True : 保留原始数值。
|
||
"""
|
||
if v is None:
|
||
return "0"
|
||
if isinstance(v, bool):
|
||
return "1" if v else "0"
|
||
if isinstance(v, (int,)):
|
||
return str(v)
|
||
if isinstance(v, float):
|
||
if raw:
|
||
if v.is_integer():
|
||
return str(int(v))
|
||
return f"{v:g}" if abs(v) >= 1e-4 else repr(v)
|
||
return str(int(round(v)))
|
||
s = str(v).strip()
|
||
if s == "":
|
||
return "0"
|
||
try:
|
||
f = float(s)
|
||
if raw:
|
||
if f.is_integer():
|
||
return str(int(f))
|
||
return f"{f:g}"
|
||
return str(int(round(f)))
|
||
except ValueError:
|
||
return s
|
||
|
||
|
||
def format_line(values, raw=False):
|
||
"""把数值列表格式化为 'v1, v2, ..., vn,' 形式。"""
|
||
return ", ".join(format_value(v, raw=raw) for v in values) + ","
|
||
|
||
|
||
def parse_args():
|
||
p = argparse.ArgumentParser(
|
||
description="提取展会数据 Excel 中的每一行数据。",
|
||
)
|
||
p.add_argument(
|
||
"xlsx",
|
||
nargs="?",
|
||
default=DEFAULT_XLSX,
|
||
help="Excel 文件路径（默认: 展会数据-H版本.xlsx）",
|
||
)
|
||
p.add_argument(
|
||
"--row",
|
||
action="append",
|
||
default=None,
|
||
metavar="LABEL",
|
||
help='只输出指定指标行（如 "1s 均值"），可多次指定。'
|
||
"未指定时输出全部行。",
|
||
)
|
||
p.add_argument(
|
||
"--skip-indicators",
|
||
action="append",
|
||
default=None,
|
||
metavar="V",
|
||
help="跳过指定挡位（按 指标 行数值匹配）。可多次指定，"
|
||
"也支持逗号分隔。例: --skip-indicators 0.97 --skip-indicators 1.97",
|
||
)
|
||
p.add_argument(
|
||
"--with-title",
|
||
action="store_true",
|
||
help="在每行首部加上组编号（如 \"1#, 115181, 365308, ...\"）",
|
||
)
|
||
p.add_argument(
|
||
"--raw",
|
||
action="store_true",
|
||
help="保留原始数值（不取整）",
|
||
)
|
||
p.add_argument(
|
||
"--annotate",
|
||
action="store_true",
|
||
help="在每行末尾附加 // 组号 指标名 注释",
|
||
)
|
||
p.add_argument(
|
||
"-o",
|
||
"--output",
|
||
default=None,
|
||
help="输出文件路径（默认输出到标准输出）",
|
||
)
|
||
return p.parse_args()
|
||
|
||
|
||
def main():
|
||
args = parse_args()
|
||
xlsx_path = os.path.abspath(args.xlsx)
|
||
|
||
if not os.path.exists(xlsx_path):
|
||
print(f"错误：找不到文件 {xlsx_path}", file=sys.stderr)
|
||
return 1
|
||
|
||
wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path, data_only=True)
|
||
ws = wb.active
|
||
|
||
rows = extract_data_rows(ws)
|
||
if not rows:
|
||
print("未找到任何数据。", file=sys.stderr)
|
||
return 1
|
||
|
||
# ===== 列筛选（先做，依赖 指标 行） =====
|
||
skip_set = parse_skip_indicators(args.skip_indicators)
|
||
if skip_set:
|
||
filtered = []
|
||
current_indicators = None
|
||
for group, label, values in rows:
|
||
if label == "指标":
|
||
current_indicators = values
|
||
if current_indicators is None:
|
||
# 没有任何组提供 指标 行作对照，原样保留
|
||
filtered.append((group, label, values))
|
||
continue
|
||
kept = [
|
||
v for v, ind in zip(values, current_indicators)
|
||
if not any(indicators_match(ind, s) for s in skip_set)
|
||
]
|
||
filtered.append((group, label, kept))
|
||
rows = filtered
|
||
|
||
# ===== 行筛选（在列筛选之后） =====
|
||
if args.row:
|
||
wanted = {name.strip() for name in args.row}
|
||
rows = [(g, l, v) for (g, l, v) in rows if l in wanted]
|
||
if not rows:
|
||
print(
|
||
f"未找到匹配的行 {args.row}。可用行名请参考 Excel 文件 B 列。",
|
||
file=sys.stderr,
|
||
)
|
||
return 1
|
||
|
||
out_lines = []
|
||
last_group = None
|
||
for group, label, values in rows:
|
||
if last_group is not None and group != last_group:
|
||
out_lines.append("") # 组之间插入空行
|
||
last_group = group
|
||
|
||
line = format_line(values, raw=args.raw)
|
||
if args.with_title:
|
||
line = f"{group}, {line}"
|
||
if args.annotate:
|
||
line = f"{line} // {group} {label}"
|
||
out_lines.append(line)
|
||
|
||
text = "\n".join(out_lines) + "\n"
|
||
if args.output:
|
||
with open(args.output, "w", encoding="utf-8") as f:
|
||
f.write(text)
|
||
print(f"已写入 {len(rows)} 行数据到 {args.output}", file=sys.stderr)
|
||
else:
|
||
sys.stdout.write(text)
|
||
return 0
|
||
|
||
|
||
if __name__ == "__main__":
|
||
sys.exit(main())
|